业务领域
工业大数据分析和建模
开发具备海量数据挖掘、多源集成、多类型建模、数据驱动决策能力的工业大数据产品，帮助企业优化资源，将数据转化为知识。
云计算和边缘计算
设计云计算与边缘计算协同系统，云端处理大数据，边缘端支持生产线实时性，顺应工业物联网发展趋势。
可视化
打造覆盖生产全环节的可视化平台，实现实时监控与分析，助力企业管理人员随时了解生产情况。
人工智能工业应用开发
将AI科研成果与传统生产深度结合，利用深度学习、增强学习、机器视觉等技术推动智能制造升级。
为什么选择我们？
选择北京艾特蓝宇作为您的智能制造技术合作伙伴，可将企业在技术升级中的风险降至最低，并根据具体需要落地性价比最高的技术解决方案，以便快速获得投资回报。
强大的技术能力
多学科研发团队，将学术前沿AI成果与生产技术深度融合，转化为领先行业的解决方案。
便捷的云服务平台
云计算服务平台打通企业数据孤岛，实现数据积累，满足智能制造深层次应用。
个性化解决方案
根据企业需求定制模块化服务，按实际使用付费，最大化减少上线成本。
产品描述
艾特蓝宇提供模块化的解决方案和算法服务，用户可根据实际需要选择个性化的功能模块。
异常检测与诊断
应用AI技术对生产线上产品缺陷检测和过程异常判断进行智能化升级。
结合图像/信号处理、机器视觉与深度学习算法，感知能力优于传统方法。
预测性维护
在故障发生前提出更高准确性和及时性的预测性维护和检修方案。
利用时序数据、机器学习、信号处理等方法，结合实时传感器数据分析故障模式。
实时生产决策
为生产过程提供更客观、准确、自动的数据驱动决策分析，助力线上实时决策。
自动化设备与AI建模，实现生产过程的实时决策分析。
案例介绍
我们与日用玻璃瓶罐制造领域的相关企业合作完成了多个人工智能项目并已投入使用。
项目简介
对玻璃瓶罐生产工艺的改进需准确区分不同瓶身缺陷以反溯定位到工艺过程，合作企业需用AI提升分类精度。
解决方案
通过对缺陷图片的缺陷模式自动化学习，深度卷积神经网络（CNN）动态调整卷积核不断提升分类准确率。
最终效果
分类准确率提升至93%，检测速度5毫秒/张，已应用于实际生产，为企业带来可观经济收益。
项目简介
合作企业需创新开发AI缺陷检测技术，用于瓶身、瓶底、瓶肩和瓶口等不同区域的缺陷查找和定位。
解决方案
AI算法自动捕捉缺陷区域并截取最优缺陷图片样本，与分类模块无缝衔接，实现缺陷区域自动化划分判断。
最终效果
无需人工调参，检测精度以缺陷大小划分。支持远程调参和运维升级，已线上测试，准备投入使用。
企业愿景
通过技术创新，促进工业物联网与生产技术高度融合，助力企业实现智能化升级。
研发团队
不同专业博士组成团队，具备全面知识结构、事业心和精益求精的匠人精神。
技术创新
转化前沿工业物联网科研成果，研发易于落地的人工智能解决方案。
行业经验
丰富制造业项目经验，深入沟通并提供切实可行的建议。
联系方式
我们期待与您合作，为生产企业智能化升级赋能，共同打造协同创新的工业物联网平台。
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